Spectradyne视频:如何在spectradyne的Viewer软件中使用背景减去模式



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嗨,我是Ngoc Do,spectradyne的应用科学家!在这段视频中,我们将采用背景减法以及数据是如何处理的。

在当前加载的窗口中,我有一个来自标准测量运行的统计文件。要获取更详细的信息,我们必须转到数据可视化选项卡。“原始数据中的峰值”选项允许显示峰值信息。

该曲线图显示了在所获取的时间间隔x轴中y轴上的归一化信号。每个点代表一个检测到的凌日事件,高于设定的基线阈值。蓝点是已被应用的峰值滤光片排除的事件,而红点是未被排除的事件。

每个电压尖峰都记录了几个参数,您可以通过放大特定事件并选择点来查看这些参数。有4个参数:关联直径、渡越时间、信噪比和对称性。直径和S/N参数不言而喻。渡越时间是对探测到的事件通过纳米收缩所需时间的测量。对称性是指峰的对称性。

所有过境事件的每个参数都可以绘制在相对于直径的散点图中。让我们来看一下中转时间与直径的散布图。你可以看到直径在y轴上,中转时间在x轴上。蓝色圆点群表示基于应用的峰值过滤器排除的事件。红点事件是我们样本中的珠子数量。

现在让我们来看看背景减法。背景减去是一种可视化估计由电噪声引起的粒子事件分布的方法。要访问该模式,我们可以转到“减去背景”框,选中它,然后绘制一个参数散点图。

你可以看到除了红色和蓝色的圆点外,还有浅绿色和深绿色的圆点。绿色圆点与假阳性事件相关联,其中深绿色已被应用的峰值滤光器排除,而浅绿色未被排除。

该模式是检查所应用的峰值过滤器是否适合排除所有噪声事件的有用方法,并且可以在必要时直观地定义定制峰值过滤器。

这是对数据分析和背景减去模式的更深入研究。我希望你会发现它是有用的。有关更多详细信息,请参阅《仪器操作手册》。如果您有任何疑问,请发送电子邮件至willnanobio@163.com与我们联系。

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