Spectradyne视频：使用spectradyne软件进行多个数据集比较的示例

...这里有一份文字记录供你阅读之用！

嗨，我是来自spectradyne的卢·布朗，在今天的视频中，我想快速了解一下我们如何在spectradyne查看器软件中比较多个数据集。那我们就去看看吧。

在这里你可以看到两个在nCS1上测量的脂质纳米颗粒样本。通过这些分布，您可以看到这是一个功能非常丰富的数据集，显示了两个样本之间的细微差异。例如，NP3向我们展示了约61 nm的模式，而NP8向我们展示了约74 nm的模式。

你还可以看到像绿色样本NP8这样的东西，在100 nm以上的范围内，大粒子的数量要高得多。

与相同两个样本的DLS相比，您可以看到DLS或动态光散射只告诉您这两个样本的平均颗粒大小为66 nm。当然，信息要少得多。

在这个例子中，我们展示了一个稀释系列，其中单个细胞外小泡样本被稀释了10倍、20倍和100倍。

为了显示浓度，我只需简单地输入手动浓度，选择并测量浓度，您就可以看到它们显示在这里。通过肉眼我们当然可以看到这看起来像我们预期的那样，但让我们更多地量化一点。因此，要做到这一点，我只需转到数据输出，然后输出一个积分范围报告，该报告将以Excel格式出现。看起来像这样可以吗？所以我们得到了浓度稀释因子，然后我们可以简单地在Excel中进行回归分析。你可以看到我们得到了0.9994的R平方，这是非常好的，正是我们从这种类型的稀释系列中所期望的。

另一种我可以展示完全相同的东西的方法是，简单地按相应的稀释系数对图表进行缩放。

所以，让我们继续这样做吧。这样做，我转到我的量化选项卡，我将向下，我将通过稀释来改变浓度。所以第一种是100倍稀释。所以我要把它放进去。在第二个解决方案中，它是20倍的解决方案。所以我将把它应用于这一个，然后最后我将对最后一个应用10倍稀释。然后当我重新绘制这些时，你会看到它们完美地重叠在一起。

因此，同样，一旦三个游程被修正为稀释，它们就会完美地覆盖在图表上，正如我们所预期的那样。

最后一个例子将同时演示两件事。首先，我们将展示nCS1中测量的可重复性。其次，我们将向你们展示一种非常强大的技术，使用测量内控制来确定浓度是否正确。首先，这是在nCS1中测量的EV样本。你可以在这里看到，这是一个幂定律分布，这是我们通常所期望的。所以让我们继续测量整个药筒范围内的浓度。我们发现我们得到的浓度约为2.64 × 10⁸个粒子/毫升。

但我怎么知道呢？我如何才能向自己证明这是正确的绝对浓度，这就是在同一样本中加入控制珠的技术非常有用的地方。这是你用其他技术做不到的。所以我现在要进入多模式，重新绘制这个CSD。现在您可以看到这两个运行：蓝色是没有控制珠的原始运行，绿色是带有控制珠的第二个运行。

首先，你会看到这两个样品在电动汽车中非常吻合，唯一的区别是这个添加了208 nm的控制珠子。当我将这些珠子混合后放入样品中时，我以2 × 10⁸个颗粒/毫升的速度混合它们。所以让我们去测量一下，看看我们做得有多好。

所以我要测量一下珠子在这里的面积，如果我点击浓度，然后把它带出来。你会看到，事实上我得到了2.1× 10⁸个颗粒/毫升的添加珠子，这正是它是如何混合的，从而证明我从这个测量中得到的浓度测量是准确的。

下面简要介绍了如何在nCS1查看器软件中查看多个数据集。我希望它对你有所帮助，我们邀请你继续关注我们的网站，因为我们不断增加更多的视频，展示更多关于nCS1和纳米颗粒分析的一般细节。谢谢!